About IZUMI

いつもの ChatGPT に、
自分の身体を聞ける。

「昨日のラーメンで血糖値どこまで上がった?」「今週の睡眠の質は?」 ——あなたがすでに毎日使っている AI に、自分の身体データを繋ぐだけ。 新しいアプリを覚える必要はありません。

Data sources

身体が語りかけるデータを、ひとつに。

CGM・食事写真・睡眠・運動。バラバラだったデータをひとつのレイヤーに集約します。

CGM (FreeStyle Libre)

Libre 2 / Libre 3 から 14 日間の連続血糖データを取得。TIR・スパイク・1 日プロファイルを可視化。

食事写真

写真を撮るだけ。AI が食材識別・栄養素・血糖影響を補助的に推定し、CGM データと自動相関。

睡眠 / HRV

Oura Ring・Apple Watch 等から睡眠ステージと心拍変動を取得。代謝との関係性を分析。

Apple Health 連携

運動・歩数・心拍を自動同期。MyFitnessPal・Withings など 50+ アプリの再経由で広く取り込み。

What you discover

データが繋がると、
個人パターンが見えてくる。

食事 × 血糖の個人パターン

あなた個人の食事と血糖の動きの相関。一般論ではなく、自分のデータ上の傾向として。

概日リズムと代謝

食事・睡眠・活動のタイミングが、翌日の数値にどう響くか。本来のリズムを発見します。

睡眠と HRV の関係

深い睡眠の量と翌日の HRV、ストレスレベルの相関を可視化。整え方の素材に。

サプリ・習慣の実効性

新しいサプリや習慣が、実際の数値にどう影響したか。期間比較で確認できます。

MCP standard

いつもの AI に、
自分の身体データを渡す。

Model Context Protocol は AI と外部データの標準プロトコル。 IZUMI のデータ関数を、ChatGPT や Claude が直接呼び出せるように設計しています。 AI のロックインなしに、好きなモデルで対話できます。

  • Anthropic 提唱の Model Context Protocol 標準
  • OAuth 2.1 + PKCE による安全な接続
  • ChatGPT Voice / Claude Desktop / Gemini Live 対応
  • 20 種類のヘルスケア分析関数を公開
  • あなたが許可したクライアントのみアクセス可、いつでも切断可
MCP 設定ガイドを見る
ChatGPT × IZUMI

user: 今週の血糖トレンドを分析して

tool_call: izumi.analyze_glucose

TIR 78.4% / 食後ピーク平均 +52 mg/dL / 180+ スパイク 3 件 (月曜の麻婆豆腐 +71 など)

assistant: 今週の TIR は 78.4% で先週から +3pt 改善...

Your data, your rules

データを、人質にしません。

すべてのデータは暗号化され、日本国内リージョンで管理。あなたの所有権を最優先に、 CSV / JSON でいつでも持ち出せます。GDPR 準拠の構造化データなので、別サービスへの移行もスムーズです。

GDPR 準拠データポータビリティMCP 標準

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